Planeación
Básico
Gestión Ágil de Proyectos de IA
Cómo planificar entregas iterativas, definir métricas de éxito y gestionar riesgos en proyectos de Machine Learning.
Documentación, cursos
y evaluaciones
Material de aprendizaje sobre las herramientas y metodologías que utilizo a diario, desde la planeación de proyectos hasta el despliegue en producción.
Desarrollo
Básico → Experto
Git & GitHub — Curso Completo
7 módulos progresivos sobre control de versiones: fundamentos, ramas, remotos, rebasing, GitHub workflow, comandos avanzados y nivel experto. Incluye quiz de 100 preguntas.
Machine Learning
Intermedio
Fundamentos de Deep Learning con PyTorch
Redes neuronales, backpropagation, optimizadores y arquitecturas modernas explicadas desde cero con ejemplos prácticos.
MLOps
Avanzado
Despliegue de Modelos con Docker & Kubernetes
Containerización, orquestación y escalado de servicios de inferencia para producción.
Cloud
Intermedio
AWS para Machine Learning
SageMaker, Lambda, S3 y arquitecturas serverless para entrenar y servir modelos en la nube.
Desarrollo
Básico
Python avanzado para Data Science
Patrones, decoradores, generadores y buenas prácticas para escribir código limpio en proyectos de datos.
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